Veri Madenciliği

Bu eserde, hemen her disiplinde çeşitli amaçlar için kullanılan “veri madenciliği” konusu teknik açıdan incelenmiş ve alanında adı sıkça geçen algoritmalara ilişkin çözümlü örnekler verilmiştir. Bu amaçla veri madenciliği modelleri, sınıflandırma teknikleri, sınıflandırma algoritmaları, birliktelik kuralları, ilişki analizi ve kümeleme analizi gibi konular yalın bir dille ve örneklerle ele alınmıştır.

Kitabın oldukça genişletilmiş bu baskısında okuyucuya daha fazla örneklerle veri madenciliği algoritmaları anlatılmaya çalışılmıştır. Ayrıca, literatürde öne çıkan yeni yeni algoritmalar da ele alınmıştır. Destek Vektör Makineleri, Bulanık C- Ortalamalar algoritması gibi yeni algoritmalara yer verilirken, sınıflandırma algoritmalarının ve öğrenmenin denetimiyle ilgili kullanılan güncel algoritmalar da kitaba eklenmiştir; büyük veri kavramı ile veri bilimi içinde gerçekleştirilen yeni teknolojilerin veri analizdeki yeri de kitapta yerini almıştır.

Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritmalar, DBSCAN, BIRCH algoritmalarının nasıl çalıştığına dair sayısal örnekler eklenmiştir.

Bu baskıda, KNIME açık kaynak kodlu veri madenciliği yazılımı tanıtılmış ve örnek uygulamalar adım adım anlatılmıştır.